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一、做法和经验
（一）结合制造工艺定制研发多款物流机器人。重点针对3C、汽车、消费品等制造行业生产物料多、组合复杂、规格多样、出库流量低但线路多变等难点痛点，突破多种智能装备混合作业和物流灵活组单技术，研发线边高密度立体仓储系统，基于视觉激光混合导航的水平移动机器人等，实现柔性制造、敏捷制造。
（二）自主开发云端柔性线边物流管控平台。通过物联网、互联网、云计算、人工智能等技术构建云-边协同机制，将机器人集成控制、智能调度、算法等集成到云端平台，实现智能物流机器人复杂业务的智能化、数字化、自动化管控。通过智能设备网关实现感知网络与通信网络，以及不同类型感知网络之间的协议转换，统一不同设备、不同设备厂商、不同系统技术上的接口对接标准；通过智能边缘计算将智能物流设备数据聚合、优化、筛选进行本地化预分析，在边缘处对数据进行处理，保证实时交互场景下的响应要求，同时将高价值数据上传云端进行复杂业务处理，降低数据量的传输，提高服务器与边缘侧的通信效率。通过数据采集、数据处理、数据存储，经过自感知、自适应、自驱动的智能数据管控，提供在线实时运营分析及资源配置建议等。
（三）引入仿真技术和大数据算法实现管理精益化。仿真技术和大数据算法对于智能制造具有至关重要的作用，京东物流在原有成熟的电商物流数据与仿真团队基础上，组建专门面向智能制造行业的数据与仿真团队，实践检验可大幅缩短系统整体性能爬坡周期，助力精益化制造目标。
二、融合效果
京东物流自主研发的综合导航、智能机器人、调度控制算法等技术，特别是物流中心储位动态精准调配、任务优化调配和货物优化路径储运技术等在京东物流运营体系不断检验优化，并应用到制造企业赋能案例中，助力企业降本增效。如在服务某知名家电企业过程中，京东物流通过流程重塑、存储布局规划、系统管理标准化运营、自动化设备应用等综合解决方案，帮助该家电制造企业整体成本降低10%，库存利用率提升13%，作业效率提升20%，同步实现全程可视化运营。
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